Nvidia
Koordinaten: 37°22′14.62″N 121°57′49.46″W / 37.3707278°N 121.9637389°W ⓘ
 Logo seit 2006 | |
 Hauptsitz in Santa Clara im Jahr 2018 | |
| Typ | Öffentlich |
|---|---|
Gehandelt als |
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| Branche |
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| Gegründet | 5. April 1993; vor 29 Jahren |
| Gründer |
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| Hauptsitz | Santa Clara, Kalifornien , U.S.A. |
Betreutes Gebiet | Weltweit |
Wichtige Personen |
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| Produkte |
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| Umsatz |  26,91 Milliarden US$ (2022)a |
Operatives Ergebnis | 10,04 Mrd. US$ (2022)a |
Reingewinn | 9,75 Mrd. US$ (2022)a |
| Gesamtvermögen | 44,18 Mrd. US$ (2022)a |
| Eigenkapital insgesamt | 26,61 Mrd. US$ (2022)a |
Anzahl der Mitarbeiter | 22,473 (2022)a |
| Tochtergesellschaften |
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| Website | nvidia.de entwickler.nvidia.de |
| Fußnoten / Referenzen a Geschäftsjahr endete am 30. Januar 2022 | |
Die Nvidia Corporation (/ɛnˈvɪdiə/ en-VID-ee-ə), gemeinhin als Nvidia bekannt, ist ein amerikanisches multinationales Technologieunternehmen mit Sitz in Santa Clara, Kalifornien. Es ist ein Software- und Fabless-Unternehmen, das Grafikprozessoren (GPUs), Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für Data Science und High-Performance-Computing sowie System-on-Chip-Einheiten (SoCs) für den Mobile-Computing- und Automobilmarkt entwickelt. Nvidia ist ein weltweit führender Anbieter von Hardware und Software für künstliche Intelligenz. Seine professionelle GPU-Produktlinie wird in Workstations für Anwendungen in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen, Medien und Unterhaltung, Automobilbau, wissenschaftliche Forschung und Fertigungsdesign eingesetzt. ⓘ
Neben der Herstellung von Grafikprozessoren bietet Nvidia eine API namens CUDA an, die die Erstellung von massiv parallelen Programmen ermöglicht, die Grafikprozessoren nutzen. Sie werden in Supercomputing-Einrichtungen auf der ganzen Welt eingesetzt. In jüngster Zeit ist Nvidia in den Markt für mobile Computer vorgedrungen, wo das Unternehmen Tegra-Mobilprozessoren für Smartphones und Tablets sowie für Navigations- und Unterhaltungssysteme in Fahrzeugen herstellt. Zu den Konkurrenten von Nvidia gehören neben AMD auch Intel, Qualcomm und KI-Beschleunigerunternehmen wie Graphcore. ⓘ
Nvidias Grafikprozessoren werden für Edge- bis Cloud-Computing und Supercomputer verwendet (Nvidia liefert die Beschleuniger, d. h. die Grafikprozessoren für viele von ihnen, einschließlich eines früheren Spitzenreiters, der inzwischen abgelöst wurde, und die derzeit schnellsten und energieeffizientesten werden von AMD-GPUs und -CPUs angetrieben), und Nvidia hat seine Präsenz in der Spielebranche mit seinen Handheld-Spielkonsolen Shield Portable, Shield Tablet und Shield Android TV und seinem Cloud-Gaming-Dienst GeForce Now ausgebaut. ⓘ
Nvidia kündigte am 13. September 2020 Pläne an, Arm Ltd. von SoftBank zu übernehmen, vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung, für einen Wert von 40 Milliarden US-Dollar in Aktien und Bargeld, was die bisher größte Halbleiterübernahme wäre. Die SoftBank-Gruppe wird einen Anteil von etwas weniger als 10 % an Nvidia erwerben, und Arm würde seinen Hauptsitz in Cambridge behalten. ⓘ
Am 7. Februar 2022 teilte Nvidia angesichts der zunehmenden regulatorischen Hürden mit, dass es die Übernahme von Arm nicht weiterverfolgen werde. Die Übernahme, die die größte aller Zeiten im Chipsektor gewesen wäre, wurde zum Zeitpunkt ihres Scheiterns mit 66 Milliarden Dollar bewertet. ⓘ
| Nvidia Corporation ⓘ | |
|---|---|
| Rechtsform | Corporation |
| ISIN | US67066G1040 |
| Gründung | 1993 |
| Sitz | Santa Clara, Kalifornien  Vereinigte Staaten
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| Leitung | Jen-Hsun Huang (Präsident und CEO) Colette Kress (EVP und CFO) |
| Mitarbeiterzahl | 18.975 |
| Umsatz | 16,7 Mrd. US-Dollar |
| Branche | Mikroelektronik, Informationstechnik |
| Website | nvidia.de |
| Stand: 2021 | |
Die Nvidia Corporation (Eigenschreibweise: NVIDIA, Aussprache: /ɪnˈvɪdiə/) ist einer der größten Entwickler von Grafikprozessoren und Chipsätzen für Personal Computer, Server und Spielkonsolen. Der Hauptsitz liegt in Santa Clara, Kalifornien. Die Nvidia Corporation besitzt keine eigenen Fertigungsstätten und arbeitet somit nach dem Fabless-Prinzip. ⓘ
In den Forbes Global 2000 der weltweit größten Unternehmen belegt Nvidia Platz 489 (Stand: 2020). Das Unternehmen kam Anfang 2021 auf einen Börsenwert von ca. 377 Mrd. US-Dollar. ⓘ
Geschichte
Nvidia wurde am 5. April 1993 von Jensen Huang (CEO ab 2022), einem taiwanesischen Amerikaner, der zuvor Direktor von CoreWare bei LSI Logic und Mikroprozessorentwickler bei Advanced Micro Devices (AMD) war, Chris Malachowsky, einem Elektroingenieur, der bei Sun Microsystems arbeitete, und Curtis Priem, einem leitenden Ingenieur und Grafikchipentwickler bei Sun Microsystems, gegründet. ⓘ
1993 glaubten die drei Mitbegründer, dass die richtige Richtung für die nächste Welle der Datenverarbeitung die beschleunigte oder grafikbasierte Datenverarbeitung sei, weil sie Probleme lösen könne, die die allgemeine Datenverarbeitung nicht lösen könne. Sie stellten außerdem fest, dass Videospiele gleichzeitig eines der rechenintensivsten Probleme darstellten und ein unglaublich hohes Umsatzvolumen aufweisen würden. Videospiele wurden zum Schwungrad des Unternehmens, um große Märkte zu erreichen und umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Lösung massiver Rechenprobleme zu finanzieren. Mit nur 40.000 Dollar auf der Bank war das Unternehmen geboren. In der Folge erhielt das Unternehmen eine Risikokapitalfinanzierung in Höhe von 20 Millionen Dollar von Sequoia Capital und anderen. Nvidia hatte zunächst keinen Namen, und die Mitbegründer nannten alle ihre Dateien NV, was für "next version" steht. Die Notwendigkeit, das Unternehmen zu gründen, veranlasste die Mitbegründer, alle Wörter mit diesen beiden Buchstaben zu überprüfen, was sie zu "invidia" führte, dem lateinischen Wort für "Neid". Nvidia ging am 22. Januar 1999 an die Börse. ⓘ
Veröffentlichungen und Übernahmen
Mit der Veröffentlichung des RIVA TNT im Jahr 1998 festigte Nvidia seinen Ruf als Entwickler von leistungsfähigen Grafikadaptern. Ende 1999 brachte Nvidia den GeForce 256 (NV10) auf den Markt, der vor allem die integrierte Transformations- und Beleuchtungsfunktion (T&L) für 3D-Hardware auf Verbraucherebene einführte. Er lief mit 120 MHz und verfügte über Vier-Pixel-Pipelines und implementierte erweiterte Videobeschleunigung, Bewegungskompensation und Hardware-Sub-Picture-Alpha-Blending. Der GeForce übertraf die bestehenden Produkte bei weitem. ⓘ
Aufgrund des Erfolgs seiner Produkte erhielt Nvidia den Auftrag zur Entwicklung der Grafikhardware für Microsofts Spielkonsole Xbox, was Nvidia einen Vorschuss von 200 Millionen Dollar einbrachte. Allerdings wurden durch dieses Projekt viele der besten Ingenieure von anderen Projekten abgezogen. Kurzfristig spielte dies jedoch keine Rolle, und der GeForce2 GTS wurde im Sommer 2000 ausgeliefert. Im Dezember 2000 traf Nvidia eine Vereinbarung über den Erwerb der geistigen Vermögenswerte seines ehemaligen Konkurrenten 3dfx, eines Pioniers der 3D-Grafiktechnologie für Verbraucher, der von Mitte der 1990er Jahre bis 2000 führend war. Der Übernahmeprozess wurde im April 2002 abgeschlossen. ⓘ
Im Juli 2002 erwarb Nvidia Exluna für eine ungenannte Summe. Exluna stellte Software-Rendering-Tools her und das Personal wurde in das Cg-Projekt integriert. Im August 2003 erwarb Nvidia MediaQ für etwa 70 Millionen US-Dollar. Am 22. April 2004 erwarb Nvidia iReady, ebenfalls ein Anbieter von hochleistungsfähigen TCP/IP- und iSCSI-Offload-Lösungen. Im Dezember 2004 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia Sony bei der Entwicklung des Grafikprozessors (RSX) für die PlayStation 3 unterstützen würde. Am 14. Dezember 2005 übernahm Nvidia die Firma ULI Electronics, die damals Southbridge-Teile von Drittanbietern für Chipsätze an ATI, den Konkurrenten von Nvidia, lieferte. Im März 2006 erwarb Nvidia Hybrid Graphics. Im Dezember 2006 erhielt Nvidia zusammen mit seinem Hauptkonkurrenten in der Grafikindustrie AMD (der ATI übernommen hatte) Vorladungen des US-Justizministeriums wegen möglicher Kartellverstöße in der Grafikkartenbranche. ⓘ
Forbes kürte Nvidia zum Unternehmen des Jahres 2007 und verwies dabei auf die Leistungen, die das Unternehmen in diesem Zeitraum sowie in den fünf Jahren zuvor erbracht hatte. Am 5. Januar 2007 gab Nvidia bekannt, dass es die Übernahme von PortalPlayer, Inc. abgeschlossen hat. Im Februar 2008 erwarb Nvidia Ageia, den Entwickler der PhysX-Physik-Engine und der Physics Processing Unit. Nvidia kündigte an, dass es die PhysX-Technologie in seine zukünftigen GPU-Produkte integrieren wolle. ⓘ
Im Juli 2008 nahm Nvidia eine Abschreibung in Höhe von ca. 200 Mio. USD auf seine Einnahmen des ersten Quartals vor, nachdem das Unternehmen gemeldet hatte, dass bestimmte von ihm hergestellte Chipsätze und Grafikprozessoren aufgrund von Herstellungsfehlern "abnormale Ausfallraten" aufwiesen. Nvidia gab jedoch nicht bekannt, welche Produkte betroffen waren. Im September 2008 wurde Nvidia im Zusammenhang mit den Defekten Gegenstand einer Sammelklage, in der behauptet wurde, dass die fehlerhaften Grafikprozessoren in bestimmte Laptop-Modelle von Apple Inc., Dell und HP eingebaut worden waren. Im September 2010 schloss Nvidia einen Vergleich, in dem das Unternehmen den Besitzern der betroffenen Laptops die Kosten für Reparaturen oder in einigen Fällen für einen Austausch erstattete. Am 10. Januar 2011 unterzeichnete Nvidia ein sechsjähriges Cross-Licensing-Abkommen mit Intel im Wert von 1,5 Milliarden US-Dollar und beendete damit alle Rechtsstreitigkeiten zwischen den beiden Unternehmen. ⓘ
Im November 2011 stellte Nvidia seinen Tegra 3 ARM System-on-a-Chip für mobile Geräte vor, nachdem er ihn bereits auf dem Mobile World Congress vorgestellt hatte. Nvidia behauptete, dass der Chip die allererste Quad-Core-CPU für Mobilgeräte enthielt. Im Mai 2011 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia die Übernahme von Icera, einem britischen Hersteller von Basisband-Chips, für 367 Millionen US-Dollar vereinbart hatte. Im Januar 2013 stellte Nvidia den Tegra 4 sowie das Nvidia Shield vor, eine Android-basierte Handheld-Spielkonsole, die mit dem neuen System-on-Chip betrieben wird. Am 29. Juli 2013 gab Nvidia bekannt, dass es PGI von STMicroelectronics übernommen hat. ⓘ
Im Jahr 2014 portierte Nvidia als Lightspeed Studio die Valve-Spiele Portal und Half Life 2 auf sein Nvidia Shield-Tablet. Seit 2014 hat Nvidia sein Geschäft diversifiziert und sich auf drei Märkte konzentriert: Spiele, Automobilelektronik und mobile Geräte. ⓘ
Am 6. Mai 2016 stellte Nvidia die ersten Grafikprozessoren der GeForce 10-Serie vor, die GTX 1080 und 1070, die auf der neuen Pascal-Mikroarchitektur des Unternehmens basieren. Nvidia behauptete, dass beide Modelle sein Maxwell-basiertes Titan X-Modell übertrafen; die Modelle enthalten GDDR5X- bzw. GDDR5-Speicher und verwenden einen 16-nm-Herstellungsprozess. Die Architektur unterstützt auch eine neue Hardwarefunktion, die als simultane Multiprojektion (SMP) bekannt ist und die Qualität von Multimonitor- und Virtual-Reality-Rendering verbessern soll. Laptops, die diese Grafikprozessoren enthalten und ausreichend dünn sind - seit Ende 2017 unter 0,8 Zoll (20 mm) - erfüllen Nvidias "Max-Q"-Designstandard. ⓘ
Im Juli 2016 stimmte Nvidia einem Vergleich für eine Klage wegen falscher Werbung in Bezug auf seine GTX 970-Modelle zu, da die Modelle aufgrund von Einschränkungen durch das Design der Hardware nicht in der Lage waren, ihre beworbenen 4 GB Arbeitsspeicher vollständig zu nutzen. Im Mai 2017 gab Nvidia eine Partnerschaft mit Toyota bekannt, die Nvidias Plattform für künstliche Intelligenz der Drive PX-Serie für ihre autonomen Fahrzeuge nutzen wird. Im Juli 2017 kündigten Nvidia und der chinesische Suchgigant Baidu eine weitreichende KI-Partnerschaft an, die Cloud Computing, autonomes Fahren, Verbrauchergeräte und Baidus Open-Source-KI-Framework PaddlePaddle umfasst. Baidu gab bekannt, dass Nvidias Drive PX 2 KI die Grundlage für seine Plattform für autonome Fahrzeuge bilden wird. ⓘ
Nvidia hat den Titan V am 7. Dezember 2017 offiziell vorgestellt. ⓘ
Nvidia hat die Nvidia Quadro GV100 am 27. März 2018 offiziell vorgestellt. Nvidia veröffentlichte offiziell die RTX 2080-GPUs am 27. September 2018. Im Jahr 2018 kündigte Google an, dass die Tesla P4-Grafikkarten von Nvidia in die künstliche Intelligenz des Google-Cloud-Dienstes integriert werden würden. ⓘ
Im Mai 2018 wurde im Nvidia-Benutzerforum ein Thread gestartet, in dem das Unternehmen darum gebeten wurde, den Benutzern mitzuteilen, wann es Webtreiber für seine Karten veröffentlichen würde, die auf älteren Mac Pro-Maschinen bis Mitte 2012 5.1 mit dem Betriebssystem macOS Mojave 10.14 installiert sind. Webtreiber werden benötigt, um die Grafikbeschleunigung und die Mehrbildschirmfunktionen der GPU zu aktivieren. Auf seiner Mojave-Update-Info-Website erklärte Apple, dass macOS Mojave auf älteren Rechnern mit "Metal-kompatiblen" Grafikkarten laufen würde und listete Metal-kompatible GPUs auf, darunter einige von Nvidia hergestellte. Diese Liste enthielt jedoch keine Metal-kompatiblen Karten, die derzeit unter macOS High Sierra mit von Nvidia entwickelten Web-Treibern funktionieren. Im September antwortete Nvidia: "Apple kontrolliert die Treiber für Mac OS vollständig. Aber wenn Apple es erlaubt, sind unsere Ingenieure bereit und begierig darauf, Apple zu helfen, großartige Treiber für Mac OS 10.14 (Mojave) zu liefern." Im Oktober legte Nvidia mit einer weiteren öffentlichen Ankündigung nach: "Apple kontrolliert die Treiber für Mac OS vollständig. Leider kann Nvidia derzeit keinen Treiber veröffentlichen, wenn er nicht von Apple genehmigt wurde", was auf einen möglichen Bruch zwischen den beiden Unternehmen hindeutet. Im Januar 2019, als es immer noch keine Anzeichen für die Freigabe von Web-Treibern gab, mischte sich Apple Insider mit der Behauptung in die Kontroverse ein, das Apple-Management wolle "keine Nvidia-Unterstützung in macOS". Im darauffolgenden Monat legte Apple Insider mit einer weiteren Behauptung nach, dass die Nvidia-Unterstützung aufgrund von "Beziehungsproblemen in der Vergangenheit" aufgegeben wurde und dass Apple seine eigene GPU-Technologie entwickelt. Ohne von Apple genehmigte Nvidia-Web-Treiber sind Apple-Nutzer gezwungen, ihre Nvidia-Karten durch eine unterstützte Konkurrenzmarke zu ersetzen, z. B. AMD Radeon aus der von Apple empfohlenen Liste. ⓘ
Am 11. März 2019 kündigte Nvidia eine Übernahme von Mellanox Technologies für 6,9 Milliarden US-Dollar an, um seine Präsenz auf dem Markt für Hochleistungsrechner erheblich zu erweitern. Im Mai 2019 kündigte Nvidia neue RTX Studio Laptops an. Die Macher sagen, dass der neue Laptop siebenmal schneller sein wird als ein Top-End-MacBook Pro mit einem Core i9 und AMDs Radeon Pro Vega 20-Grafik in Apps wie Maya und RedCine-X Pro. Im August 2019 kündigte Nvidia Minecraft RTX an, einen offiziellen, von Nvidia entwickelten Patch für das Spiel Minecraft, der DXR-Raytracing in Echtzeit exklusiv für die Windows 10-Version des Spiels hinzufügt. Das gesamte Spiel wird, in Nvidias Worten, mit Path Tracing "nachgerüstet", was sich dramatisch auf die Art und Weise auswirkt, wie Licht, Reflektionen und Schatten in der Engine funktionieren. ⓘ
Im Mai 2020 entwickelten Nvidias Top-Wissenschaftler ein Open-Source-Beatmungsgerät, um den durch die weltweite Coronavirus-Pandemie entstandenen Mangel zu beheben. Am 14. Mai 2020 kündigte Nvidia offiziell seine Ampere-GPU-Mikroarchitektur und den Nvidia A100-GPU-Beschleuniger an. Im Juli 2020 wurde berichtet, dass Nvidia in Gesprächen mit SoftBank steht, um Arm, einen in Großbritannien ansässigen Chipdesigner, für 32 Milliarden Dollar zu kaufen. ⓘ
Am 1. September 2020 kündigte Nvidia offiziell die GeForce 30-Serie an, die auf der neuen Ampere-Mikroarchitektur des Unternehmens basiert. ⓘ
Am 13. September 2020 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia die Arm Holdings von der SoftBank Group für 40 Milliarden Dollar kaufen wird, vorbehaltlich der üblichen Prüfungen, wobei letztere einen Anteil von 10 % an Nvidia behalten wird. ⓘ
Im Oktober 2020 kündigte Nvidia seinen Plan an, den leistungsstärksten Computer in Cambridge, England, zu bauen. Der Cambridge-1 genannte Computer wird KI einsetzen, um die Gesundheitsforschung zu unterstützen, und soll bis Ende 2020 fertiggestellt werden; die Kosten belaufen sich auf etwa 40 Millionen Pfund. Laut Jensen Huang wird der Supercomputer Cambridge-1 als Innovationszentrum für das Vereinigte Königreich dienen und die bahnbrechende Arbeit der Forscher des Landes im Bereich der Gesundheitsfürsorge und der Arzneimittelforschung fördern. ⓘ
Ebenfalls im Oktober 2020 gab Nvidia zusammen mit der Veröffentlichung von Nvidia RTX A6000 bekannt, dass es seine Workstation-GPU-Marke Quadro in den Ruhestand versetzt und den Produktnamen für künftige Produkte in Nvidia RTX umbenennt und die Herstellung auf der Nvidia-Ampere-Architektur basiert. ⓘ
Im August 2021 wurde die geplante Übernahme von Arm Holdings gestoppt, nachdem die britische Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde "erhebliche wettbewerbsrechtliche Bedenken" geäußert hatte. Im Oktober 2021 leitete die Europäische Kommission eine wettbewerbsrechtliche Untersuchung der Übernahme ein. Die Kommission stellte fest, dass die Übernahme durch NVIDIA den Zugang von Wettbewerbern zu den Produkten von Arm einschränken und NVIDIA aufgrund der Geschäfte mit Arm zu viele interne Informationen über seine Wettbewerber erhalten könnte. SoftBank (die Muttergesellschaft von Arm) und Nvidia gaben Anfang Februar 2022 bekannt, dass sie sich darauf geeinigt haben, die Transaktion "aufgrund erheblicher regulatorischer Herausforderungen" nicht voranzutreiben. Die Untersuchung soll am 15. März 2022 abgeschlossen werden. Im selben Monat wurde Nvidia Berichten zufolge durch einen Cyberangriff kompromittiert. Der Angriff fiel mit der russischen Invasion in der Ukraine im Jahr 2022 zusammen, obwohl es keine Hinweise darauf gibt, dass der Angriff von Russland oder russischen Hackern ausging. ⓘ
Im März 2022 erwähnte Nvidia-CEO Jensen Huang, dass das Unternehmen offen dafür sei, seine Chips in Zukunft von Intel herstellen zu lassen. Dies war das erste Mal, dass das Unternehmen erwähnte, dass es mit Intels kommenden Foundry-Services zusammenarbeiten würde. ⓘ
Im April 2022 wurde berichtet, dass Nvidia die Eröffnung eines neuen Forschungszentrums in Eriwan, Armenien, plant. ⓘ
Finanzen
Für das Geschäftsjahr 2020 meldete Nvidia einen Gewinn von 2,796 Mrd. US-Dollar bei einem Jahresumsatz von 10,918 Mrd. US-Dollar, was einem Rückgang von 6,8 % gegenüber dem vorangegangenen Geschäftsjahreszyklus entspricht. Die Aktien von Nvidia wurden mit über 531 US-Dollar pro Aktie gehandelt, und die Marktkapitalisierung des Unternehmens wurde im Januar 2021 mit über 328,7 Milliarden US-Dollar bewertet. ⓘ
Für das zweite Quartal 2020 meldete Nvidia einen Umsatz von 3,87 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 50 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2019 entspricht. Der Umsatzanstieg und die höhere Nachfrage der Menschen nach Computertechnologie. Laut der Finanzchefin des Unternehmens, Colette Kress, werden die Auswirkungen der Pandemie "wahrscheinlich diese Entwicklung bei den Trends in der Belegschaft von Unternehmen widerspiegeln, mit einem stärkeren Fokus auf Technologien wie Nvidia-Laptops und virtuelle Workstations, die Remote-Arbeit und virtuelle Zusammenarbeit ermöglichen." ⓘ
| Jahr | Umsatz in Mio. US$ |
Reingewinn in Mio. US$ |
Gesamtvermögen in Mio. US$ |
Preis pro Aktie in US$ |
Mitarbeiter ⓘ |
|---|---|---|---|---|---|
| 2005 | 2,010 | 89 | 1,629 | 8.81 | 2,101 |
| 2006 | 2,376 | 301 | 1,955 | 16.76 | 2,737 |
| 2007 | 3,069 | 449 | 2,675 | 25.68 | 4,083 |
| 2008 | 4,098 | 798 | 3,748 | 14.77 | 4,985 |
| 2009 | 3,425 | −30 | 3,351 | 10.97 | 3,772 |
| 2010 | 3,326 | −68 | 3,586 | 12.56 | 5,706 |
| 2011 | 3,543 | 253 | 4,495 | 15.63 | 6,029 |
| 2012 | 3,998 | 581 | 5,553 | 12.52 | 5,042 |
| 2013 | 4,280 | 563 | 6,412 | 13.38 | 7,974 |
| 2014 | 4,130 | 440 | 7,251 | 17.83 | 6,384 |
| 2015 | 4,682 | 631 | 7,201 | 23.71 | 6,384 |
| 2016 | 5,010 | 614 | 7,370 | 53.76 | 9,227 |
| 2017 | 6,910 | 1,666 | 9,841 | 149.79 | 10,299 |
| 2018 | 9,714 | 3,047 | 11,241 | 232.38 | 11,528 |
| 2019 | 11,716 | 4,141 | 13,292 | 174.59 | 13,277 |
| 2020 | 10,918 | 2,796 | 17,315 | 395.63 | 13,775 |
| 2021 | 16,675 | 4,332 | 28,791 | – | 18,975 |
| 2022 | 26,914 | 9,752 | 44,187 | – | 22,473 |
GPU-Technologie-Konferenz
Die GPU Technology Conference (GTC) von Nvidia, jetzt Nvidia GTC genannt, ist eine Reihe von technischen Konferenzen, die weltweit stattfinden. Sie wurde 2009 in San Jose, Kalifornien, ins Leben gerufen und konzentrierte sich zunächst auf das Potenzial von GPUs zur Lösung von Computerherausforderungen. In den letzten Jahren hat sich der Schwerpunkt der Konferenz auf verschiedene Anwendungen von künstlicher Intelligenz und Deep Learning verlagert, darunter: selbstfahrende Autos, Gesundheitswesen, Hochleistungscomputer und Schulungen des Nvidia Deep Learning Institute (DLI). Die GTC 2018 zog über 8400 Teilnehmer an. Die GTC 2020 wurde in eine digitale Veranstaltung umgewandelt und zog rund 59.000 Teilnehmer an. ⓘ
Produktfamilien
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Die Produktfamilien von Nvidia umfassen Grafikkarten, drahtlose Kommunikation, PC-Prozessoren und Hardware/Software für die Automobilindustrie. ⓘ
Einige Familien sind unten aufgeführt:
- GeForce, verbraucherorientierte Grafikverarbeitungsprodukte
- Nvidia RTX, professionelle Grafikverarbeitungsprodukte für visuelles Computing (als Ersatz für Quadro)
- NVS, Multidisplay-Grafiklösung für Unternehmen
- Tegra, eine System-auf-einem-Chip-Serie für mobile Geräte
- Tesla, dedizierter Allzweck-Grafikprozessor für High-End-Bilderzeugungsanwendungen in professionellen und wissenschaftlichen Bereichen
- nForce, ein von Nvidia entwickelter Motherboard-Chipsatz für Mikroprozessoren von Intel (Celeron, Pentium und Core 2) und AMD (Athlon und Duron)
- Nvidia GRID, eine Reihe von Hardware und Dienstleistungen von Nvidia für die Grafikvirtualisierung
- Nvidia Shield, eine Reihe von Gaming-Hardware, darunter das Shield Portable, das Shield Tablet und seit kurzem auch das Shield Android TV
- Nvidia Drive Automotive Solutions, eine Reihe von Hardware- und Softwareprodukten für Entwickler und Hersteller von autonomen Fahrzeugen. Die Drive PX-Serie ist eine leistungsstarke Computerplattform, die auf autonomes Fahren durch Deep Learning abzielt, während Driveworks ein Betriebssystem für fahrerlose Autos ist.
- BlueField, eine Reihe von Datenverarbeitungseinheiten, die ursprünglich aus der Übernahme von Mellanox Technologies stammen
- Nvidia Datacenter/Server Class CPU, Codename Nvidia Grace, kommt 2023 ⓘ
Open-Source-Software-Unterstützung
Bis zum 23. September 2013 hatte Nvidia keine Dokumentation für seine fortschrittliche Hardware veröffentlicht, was bedeutete, dass Programmierer keine freien und quelloffenen Gerätetreiber für seine Produkte schreiben konnten, ohne auf (Reinraum-)Reverse Engineering zurückgreifen zu müssen. ⓘ
Stattdessen stellt Nvidia seine eigenen binären GeForce-Grafiktreiber für X.Org und eine Open-Source-Bibliothek zur Verfügung, die eine Schnittstelle zu den Linux-, FreeBSD- oder Solaris-Kernels und der proprietären Grafiksoftware bildet. Nvidia stellte auch einen verschleierten Open-Source-Treiber zur Verfügung, der nur zweidimensionale Hardwarebeschleunigung unterstützt und mit der X.Org-Distribution ausgeliefert wird, hat aber den Support dafür eingestellt. ⓘ
Die proprietäre Natur von Nvidias Treibern hat in den Gemeinschaften der freien Software zu Unzufriedenheit geführt. Einige Linux- und BSD-Benutzer bestehen darauf, nur Open-Source-Treiber zu verwenden, und halten Nvidias Beharren darauf, nur einen binären Treiber bereitzustellen, für unzureichend, da konkurrierende Hersteller wie Intel Unterstützung und Dokumentation für Open-Source-Entwickler anbieten und andere (wie AMD) eine Teildokumentation veröffentlichen und eine aktive Entwicklung ermöglichen. ⓘ
Aufgrund der geschlossenen Natur der Treiber können Nvidia-Grafikkarten auf einigen Plattformen und Architekturen keine angemessenen Funktionen bieten, da das Unternehmen nur x86/x64- und ARMv7-A-Treiber-Builds bereitstellt. Infolgedessen gibt es keine Unterstützung für 3D-Grafikbeschleunigung unter Linux auf PowerPC und auch nicht für Linux auf der Hypervisor-beschränkten PlayStation 3-Konsole. ⓘ
Einige Nutzer behaupten, dass die Linux-Treiber von Nvidia künstliche Beschränkungen auferlegen, wie z. B. die Begrenzung der Anzahl der Monitore, die gleichzeitig verwendet werden können, aber das Unternehmen hat sich zu diesen Vorwürfen nicht geäußert. ⓘ
Im Jahr 2014 begann Nvidia mit den Maxwell-GPUs, Firmware zu verlangen, um alle Funktionen seiner Grafikkarten freizuschalten. Dieser Zustand hat sich bis heute nicht geändert und macht das Schreiben von Open-Source-Treibern schwierig. ⓘ
Am 12. Mai 2022 kündigte Nvidia an, dass sie ihre GPU-Kernel-Treiber freigeben werden. Die Userland-Utilities sind nach wie vor Closed-Source, so dass die Nutzer nach wie vor von ihrer proprietären Software abhängig sind. ⓘ
Tiefes Lernen
Nvidia-GPUs werden für Deep Learning und beschleunigte Analysen verwendet, da Nvidias API CUDA es Programmierern ermöglicht, die höhere Anzahl von Kernen in GPUs zu nutzen, um BLAS-Operationen zu parallelisieren, die in maschinellen Lernalgorithmen häufig verwendet werden. Sie waren in vielen Tesla-Fahrzeugen enthalten, bevor Elon Musk auf dem Tesla Autonomy Day 2019 ankündigte, dass das Unternehmen nun seine eigenen SoC und Full Self-Driving-Computer entwickelt und keine Nvidia-Hardware mehr für seine Fahrzeuge verwenden wird. Diese GPUs werden von Forschern, Laboren, Tech-Unternehmen und Unternehmen verwendet. Im Jahr 2009 war Nvidia an dem so genannten "Urknall" des Deep Learning beteiligt, als Deep-Learning-Neuralnetze mit Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) kombiniert wurden. Im selben Jahr nutzte Google Brain Nvidia-GPUs, um Deep Neural Networks zu erstellen, die zum maschinellen Lernen fähig sind. Andrew Ng stellte fest, dass GPUs die Geschwindigkeit von Deep-Learning-Systemen um das 100-fache erhöhen können. ⓘ
DGX
DGX ist eine Reihe von Supercomputern von Nvidia. ⓘ
Im April 2016 produzierte Nvidia den DGX-1, der auf einem 8-GPU-Cluster basiert, um die Fähigkeit der Nutzer zu verbessern, Deep Learning zu nutzen, indem GPUs mit integrierter Deep-Learning-Software kombiniert werden. Nvidia entwickelte auch Nvidia Tesla K80 und P100 GPU-basierte virtuelle Maschinen, die über die Google Cloud verfügbar sind, die Google im November 2016 installiert hat. Microsoft fügte GPU-Server in einem Vorschauangebot seiner N-Serie hinzu, die auf Nvidias Tesla K80 basieren und jeweils 4992 Rechenkerne enthalten. Später im selben Jahr wurde die P2-Instanz von AWS mit bis zu 16 Nvidia Tesla K80-GPUs produziert. Im selben Monat ging Nvidia eine Partnerschaft mit IBM ein, um ein Software-Kit namens IBM PowerAI zu entwickeln, das die KI-Fähigkeiten von Watson steigert. Nvidia bietet auch sein eigenes NVIDIA Deep Learning Software Development Kit an. Im Jahr 2017 wurden die GPUs auch im Riken Center for Advanced Intelligence Project für Fujitsu in Betrieb genommen. Die Deep-Learning-Technologie des Unternehmens führte 2017 zu einem Anstieg der Gewinne. ⓘ
Im Mai 2018 erkannten Forscher der Abteilung für künstliche Intelligenz von Nvidia die Möglichkeit, dass ein Roboter lernen kann, eine Arbeit auszuführen, indem er einfach die Person beobachtet, die dieselbe Arbeit verrichtet. Sie haben ein System entwickelt, das nach einer kurzen Überarbeitung und Erprobung bereits zur Steuerung der Universalroboter der nächsten Generation eingesetzt werden kann. Neben der GPU-Fertigung stellt Nvidia Forschern und Wissenschaftlern parallele Verarbeitungsfunktionen zur Verfügung, mit denen sie Hochleistungsanwendungen effizient ausführen können. ⓘ
Inception-Programm
Das Inception Program von Nvidia wurde ins Leben gerufen, um Start-ups zu unterstützen, die außergewöhnliche Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft erzielen. Die Preisträger werden auf der GTC-Konferenz von Nvidia bekannt gegeben. Im März 2018 befanden sich 2.800 Startups im Inception Program. Bis August 2021 hat NVIDIA Inception mehr als 8.500 Mitglieder in 90 Ländern mit einer kumulierten Finanzierung von 60 Milliarden US-Dollar. ⓘ
Gewinner 2018
- Subtle Medical (Gesundheitswesen)
- AiFi (Unternehmen)
- Kinema Systems (autonome Fahrzeuge) ⓘ
Gewinner 2017
- Genetesis (soziale Innovation)
- Athelas (am heißesten aufstrebend)
- Deep Instinct (am stärksten disruptiv) ⓘ
Kontroversen
Streit um Maxwell-Werbung
GTX 970 Hardware-Spezifikationen
Probleme mit den Spezifikationen der GeForce GTX 970 wurden erstmals von Nutzern angesprochen, als sie feststellten, dass die Karten zwar 4 GB Speicher bieten, aber nur selten auf Speicher über der 3,5-GB-Grenze zugreifen. Weitere Tests und Untersuchungen führten schließlich zu einer Erklärung von Nvidia, dass die ursprünglich angekündigten Spezifikationen der Karte ohne Vorankündigung geändert worden waren, bevor die Karte in den Handel kam, und dass die Karte einen Leistungseinbruch erlitt, sobald Speicher über der 3,5-GB-Grenze verwendet wurde. ⓘ
Die Backend-Hardware-Spezifikationen der Karte, die ursprünglich als identisch mit denen der GeForce GTX 980 angekündigt wurden, unterschieden sich in der Menge des L2-Cache (1,75 MB gegenüber 2 MB bei der GeForce GTX 980) und der Anzahl der ROPs (56 gegenüber 64 bei der 980). Außerdem wurde bekannt, dass die Karte so konzipiert ist, dass sie auf ihren Speicher in Form eines 3,5-GB-Abschnitts und eines 0,5-GB-Abschnitts zugreift, wobei der Zugriff auf den letzteren 7 Mal langsamer ist als der erste. Das Unternehmen versprach daraufhin eine spezielle Treiberänderung, um die Leistungsprobleme, die durch die Einbußen der Karte verursacht wurden, zu beheben. Später stellte Nvidia jedoch klar, dass es sich bei dem Versprechen um ein Missverständnis handelte und es kein spezifisches Treiber-Update für die GTX 970 geben würde. Nvidia erklärte, dass es Kunden, die eine Rückerstattung wünschten, dabei helfen würde, diese zu erhalten. Am 26. Februar 2015 entschuldigte sich Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang im offiziellen Blog von Nvidia für den Vorfall. Im Februar 2015 wurde beim US-Bezirksgericht für Nordkalifornien eine Sammelklage wegen falscher Werbung gegen Nvidia und Gigabyte Technology eingereicht. ⓘ
Nvidia enthüllte, dass es in der Lage ist, einzelne Einheiten, die jeweils 256 KB L2-Cache und 8 ROPs enthalten, zu deaktivieren, ohne ganze Speicher-Controller zu deaktivieren. Dies geschieht um den Preis, dass der Speicherbus in Hochgeschwindigkeits- und Niedriggeschwindigkeitssegmente unterteilt wird, auf die nicht gleichzeitig zugegriffen werden kann, es sei denn, ein Segment wird gelesen, während das andere Segment schreibt, da die L2/ROP-Einheit, die beide GDDR5-Controller verwaltet, den Lese-Rückkanal und den Schreibdatenbus zwischen den beiden GDDR5-Controllern und sich selbst teilt. Dies wird in der GeForce GTX 970 verwendet, die daher mit 3,5 GB in ihrem Hochgeschwindigkeitssegment auf einem 224-Bit-Bus und 0,5 GB in einem Niedriggeschwindigkeitssegment auf einem 32-Bit-Bus beschrieben werden kann. ⓘ
Am 27. Juli 2016 stimmte Nvidia einer vorläufigen Beilegung der US-Sammelklage zu und bot eine Rückerstattung von 30 US-Dollar beim Kauf einer GTX 970 an. Die vereinbarte Rückerstattung entspricht dem Anteil der Kosten für die Speicher- und Leistungsfunktionen, von denen die Verbraucher beim Kauf der Karte ausgingen. ⓘ
Unterstützung für asynchrones Rechnen
Während die Maxwell-Serie als vollständig DirectX 12-kompatibel vermarktet wurde, hat Oxide Games, Entwickler von Ashes of the Singularity, aufgedeckt, dass Maxwell-basierte Karten bei der Verwendung von asynchronem Rechnen nicht gut abschneiden. ⓘ
Es hat den Anschein, dass Nvidia, obwohl diese Kernfunktion tatsächlich vom Treiber unterstützt wird, sie teilweise durch ein treiberbasiertes Shim implementiert hat, was mit einem hohen Leistungsverlust einhergeht. Im Gegensatz zu AMDs konkurrierenden GCN-basierten Grafikkarten, die eine vollständige Implementierung der hardwarebasierten asynchronen Berechnung beinhalten, plante Nvidia, sich auf den Treiber zu verlassen, um eine Software-Warteschlange und einen Software-Verteiler zu implementieren, um asynchrone Aufgaben an die Hardware-Scheduler weiterzuleiten, die in der Lage sind, die Arbeitslast an die richtigen Einheiten zu verteilen. Asynchrone Berechnungen auf Maxwell erfordern daher, dass sowohl ein Spiel als auch der GPU-Treiber speziell für asynchrone Berechnungen auf Maxwell kodiert werden, um diese Fähigkeit zu ermöglichen. Der 3DMark Time Spy-Benchmark zeigt keinen merklichen Leistungsunterschied zwischen aktivierter und deaktivierter asynchroner Berechnung. Asynchrones Rechnen wird vom Treiber für Maxwell deaktiviert. ⓘ
Oxide behauptet, dass dies dazu geführt hat, dass Nvidia Druck ausgeübt hat, die asynchrone Rechenfunktion überhaupt nicht in den Benchmark aufzunehmen, damit die 900er Serie nicht gegenüber AMDs Produkten benachteiligt wird, die asynchrone Rechenleistung in Hardware implementieren. ⓘ
Maxwell erfordert eine statische Partitionierung des Grafikprozessors für asynchrone Berechnungen, um die gleichzeitige Ausführung von Aufgaben zu ermöglichen. Jede Partition wird einer Hardware-Warteschlange zugewiesen. Wenn eine der Warteschlangen, die einer Partition zugewiesen sind, leer wird oder aus irgendeinem Grund nicht in der Lage ist, Arbeit zu übermitteln (z. B. wenn eine Aufgabe in der Warteschlange verzögert werden muss, bis eine Gefahr beseitigt ist), werden die Partition und alle Ressourcen in dieser Partition, die für diese Warteschlange reserviert sind, inaktiv. Asynchrone Berechnungen können daher leicht zu Leistungseinbußen bei Maxwell führen, wenn sie nicht für die Zusammenarbeit mit dem statischen Scheduler von Maxwell kodiert sind. Außerdem sättigen Grafikaufgaben Nvidia-GPUs viel leichter als AMDs GCN-basierte GPUs, die viel stärker auf Berechnungen ausgerichtet sind. Aus diesen Gründen zwingt der Treiber einen Maxwell-Grafikprozessor dazu, alle Aufgaben in eine Warteschlange zu stellen und jede Aufgabe seriell auszuführen und jeder Aufgabe die ungeteilten Ressourcen des Grafikprozessors zu geben, unabhängig davon, ob jede Aufgabe den Grafikprozessor auslasten kann oder nicht. ⓘ
GeForce Partner Programm
Das Nvidia GeForce Partner Program war ein Marketingprogramm, das den Partnerunternehmen Vorteile wie Unterstützung bei der Öffentlichkeitsarbeit, Bündelung von Videospielen und Marketingentwicklungsfonds bieten sollte. Das Programm erwies sich als umstritten und es gab Beschwerden, dass es sich möglicherweise um eine wettbewerbswidrige Praxis handelt. ⓘ
Es wurde zunächst in einem Blogbeitrag am 1. März 2018 angekündigt und am 4. Mai 2018 wieder eingestellt. ⓘ
Hardware Unboxed-Kontroverse
Am 10. Dezember 2020 teilte Nvidia dem beliebten YouTube-Rezensenten Steven Walton von Hardware Unboxed mit, dass es ihn nicht länger mit GeForce Founders Edition-Grafikkarten beliefern würde. In einer Twitter-Nachricht teilte Hardware Unboxed mit: "Nvidia hat offiziell beschlossen, uns keine GeForce Founders Edition GPU-Testmuster mehr zu liefern. Sie begründen dies damit, dass wir uns auf Rasterung statt auf Raytracing konzentrieren. Sie haben gesagt, dass sie dies noch einmal überdenken werden, sollte sich die redaktionelle Richtung ändern". ⓘ
In E-Mails, die Walton von Nvidia Senior PR Manager Bryan Del Rizzo erhalten hat, hatte Nvidia gesagt:
...Ihre GPU-Bewertungen und -Empfehlungen haben sich weiterhin ausschließlich auf die Rasterisierungsleistung konzentriert, und Sie haben alle anderen Technologien, die wir Spielern anbieten, weitgehend außer Acht gelassen. Aus Ihren Community-Kommentaren geht eindeutig hervor, dass Sie die Dinge nicht so sehen wie wir, die Spieler und der Rest der Branche.
TechSpot, die Partnerseite von Hardware Unboxed, sagte: "Dieser und andere damit zusammenhängende Vorfälle werfen ernsthafte Fragen zur journalistischen Unabhängigkeit und zu den Erwartungen an die Rezensenten auf, wenn ihnen Produkte für eine unvoreingenommene Meinung zugeschickt werden." ⓘ
Eine Reihe prominenter Technologie-Rezensenten sprach sich entschieden gegen Nvidias Schritt aus. Linus Sebastian von Linus Tech Tips betitelte die Episode seiner beliebten wöchentlichen WAN-Show mit "NVIDIA könnte tatsächlich böse sein..." und kritisierte den Schritt des Unternehmens, bestimmte Ergebnisse von Technologietests zu diktieren, scharf. Die beliebte Testseite Gamers Nexus bezeichnete dies als "Nvidias jüngste Entscheidung, mit beiden Beinen im Leben zu stehen: Sie haben es nun so eingerichtet, dass alle Tester, die über RT berichten, von misstrauischen Zuschauern, die eine Unterwanderung durch das Unternehmen vermuten, unter die Lupe genommen werden. Kurzsichtige Selbstherrlichkeit von NVIDIA." ⓘ
Zwei Tage später revidierte Nvidia seine Haltung. Hardware Unboxed schickte eine Twitter-Nachricht: "Ich habe gerade eine E-Mail von Nvidia erhalten, in der sie sich für die vorherige E-Mail entschuldigen und nun alles zurückgenommen haben." Am 14. Dezember veröffentlichte Hardware Unboxed ein Video, in dem die Kontroverse aus ihrer Sicht erklärt wurde. Über Twitter wurde auch eine zweite Entschuldigung von Nvidias Del Rizzo geteilt, in der es heißt: "Proben zurückzuhalten, weil ich mit Ihrem Kommentar nicht einverstanden war, ist einfach unentschuldbar und hat die Grenze überschritten." ⓘ
Unzulässige Angaben zum Kryptomining
Im Jahr 2018 wurden die Chips von Nvidia für das Kryptomining populär, den Prozess, bei dem Krypto-Belohnungen im Austausch für die Überprüfung von Transaktionen auf verteilten Ledgern erhalten werden, so die SEC. Das Unternehmen versäumte es jedoch, offenzulegen, dass es ein "wesentliches Element" seines Umsatzwachstums aus dem Verkauf von Chips für Spiele war, fügte die SEC in einer Erklärung und einer Anklageschrift hinzu. Diese Auslassungen führten Investoren und Analysten in die Irre, die daran interessiert waren, die Auswirkungen des Kryptomining auf das Geschäft von Nvidia zu verstehen, betonte die SEC. Nvidia, das die Feststellungen weder zugegeben noch bestritten hat, hat sich bereit erklärt, 5,5 Millionen Dollar zu zahlen, um die zivilrechtlichen Anklagen zu begleichen, die die U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) im Mai 2022 erhoben hat. ⓘ
Produkte
Grafikchips für PCs
- Nvidia NV1
- Nvidia Riva
- Nvidia Vanta
- Nvidia GeForce
- Nvidia GeForce M (für Notebooks)
- Nvidia GeForce Go (für Notebooks)
- Nvidia GeForce Max-Q (für Notebooks)
- Nvidia GoForce (für Mobiltelefone)
- Nvidia Quadro (für Workstations) ⓘ
Grafikchips für Konsolen
- Microsoft Xbox
- Sony PlayStation 3
- Nintendo Switch
- Nintendo Switch Lite ⓘ
Software
- CUDA
- Mental Ray
- Nvidia Gelato
- GeForce Experience
- Nvidia PhysX
- Nvidia Hairworks
- Nvidia Canvas ⓘ
Tablet PCs
Im September 2013 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia einen eigens entwickelten Tabletcomputer unter dem Namen Tegra Note herausbringen wird. Das Tegra Note wird den Prozessor Tegra 4 besitzen, einen 7-Zoll-Display haben und mit einer 5-Megapixel-Kamera auf der Rückseite ausgestattet sein. ⓘ
Seit 2014 ist Nvidia Shield Tablet erhältlich. ⓘ
Komponenten selbstfahrender Kraftfahrzeuge
Nvidia stellt unter der Bezeichnung Nvidia Drive eine Plattform für künstliche Intelligenz in selbstfahrenden Kraftfahrzeugen her. Nach einem tödlichen Unfall eines Fahrzeugs des Personenbeförderungsunternehmens Uber stellte Nvidia Testfahrten mit Fahrzeugen seiner Komponenten vorübergehend ein. ⓘ
CMP-Produkte (Cryptocurrency Mining Processor)
Zum Marktstart der GeForce RTX 3060 im Februar 2021 kündigte Nvidia an, die Hashraten von GeForce-Karten durch Modifikation des Treibers künftig künstlich halbieren zu wollen. Im Blogpost des Unternehmens wurde speziell auf die Kryptowährung Ethereum verwiesen, es ist jedoch davon auszugehen, dass auch andere Währungen betroffen sein werden. Diese Entscheidung begründete die Firma damit, dass die GeForce-Reihe ausschließlich für Spieler gedacht sei und man so der Nutzung für andere Einsatzzwecke und der damit verbundenen hohen Nachfrage vorbeugen wolle. Vermutlich ist die Entscheidung auf die Kursexplosion des Bitcoin und anderer Kryptowährungen im Frühjahr 2021 zurückzuführen. ⓘ
Kritik löste die Entscheidung hauptsächlich auf dem englischsprachigen YouTube-Kanal Linus Tech Tips aus. Man kritisierte, dass die hergestellten Karten nach Abebben des Mining-Hypes aufgrund der speziellen Kühllösung und fehlenden Grafikausgänge nicht mehr von Spielern und normalen Endverbrauchern genutzt werden können. Damit würden sie trotz des globalen Mangels an Mikrochips wahrscheinlich zu Elektroschrott, da die alten Karten kaum Wiederverkaufswert besitzen. Nvidia argumentiert jedoch, dass ausschließlich Karten als Mining-GPUs verkauft werden, welche nicht den GeForce-Qualitätsstandards entsprechen.
- CMP 30HX
- CMP 40HX
- CMP 50HX
- CMP 90HX ⓘ
GPU Technology Conference
Unter dem Titel GPU Technology Conference veranstaltet Nvidia eine Hausmesse, bei der regelmäßig neue Technologien vorgestellt werden. Der Vorläufer dieser Hausmesse war die NVision, die im Herbst 2008 zum ersten Mal stattfand, dann aber aus Kostengründen abgesagt wurde. Nvidia will mit dieser Hausmesse vorrangig Fachbesucher wie Ingenieure, Wissenschaftler und Journalisten ansprechen. ⓘ
Kritik
Marketing
Nvidia wurden in der Vergangenheit Marketingtricksereien vorgeworfen.
- Auf der GPU Technology Conference 2009 wurde vom Nvidia-Chef persönlich eine Attrappe als erste Grafikkarte mit Fermi-Architektur vorgestellt.
- Die an mehreren Stellen suggerierte vollständige Unterstützung von DirectX 11.1 für Geforce-600-Grafikkarten erwies sich als unvollständig. Ein ähnlicher Vorwurf wird auch bezüglich der DirectX 12-Unterstützung der Geforce-900-Serie erhoben.
- Mit Einführung der Geforce GTX 970 hat Nvidia falsche technische Angaben zu der neuen Grafikkarte veröffentlicht. Abweichend von den tatsächlichen technischen Eigenschaften bestehen Beschränkungen beim Speicherzugriff. Dies wurde jedoch erst aufgrund von Anwendertests bekannt. Nvidia hat erst nach massiver Kritik und der Einreichung einer Klage in den USA öffentlich zu den Vorwürfen Stellung bezogen. ⓘ
Geforce-Partner-Programm
Nvidia wird seitens der Konkurrenz vorgeworfen, sie würden durch das Geforce-Partner-Programm den Grafikkartenherstellern verbieten, unter der am Partnerprogramm partizipierenden Marke auch Nvidia fremde Chips (z. B. von AMD) zu verbauen. Etliche Grafikkartenhersteller haben daher andere Marken gegründet. ⓘ