Mortalität

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Farbkodierte Karte der rohen Sterbeziffern der Länder weltweit, basierend auf WHO-Daten für 2000-2005, dargestellt pro tausend Personen der Bevölkerung, pro Jahr.

Die Sterblichkeitsrate oder Sterbeziffer ist ein Maß für die Anzahl der Todesfälle (allgemein oder aufgrund einer bestimmten Ursache) in einer bestimmten Population, skaliert auf die Größe dieser Population, pro Zeiteinheit. Die Sterblichkeitsrate wird in der Regel in Einheiten von Todesfällen pro 1.000 Personen pro Jahr ausgedrückt; eine Sterblichkeitsrate von 9,5 (von 1.000) in einer Population von 1.000 Personen würde also 9,5 Todesfälle pro Jahr in dieser gesamten Population oder 0,95 % der Gesamtpopulation bedeuten. Sie unterscheidet sich von der "Morbidität", bei der es sich entweder um die Prävalenz oder die Inzidenz einer Krankheit handelt, und auch von der Inzidenzrate (die Zahl der neu auftretenden Krankheitsfälle pro Zeiteinheit).

Ein wichtiges spezifisches Maß für die Sterblichkeitsrate ist die rohe Sterbeziffer, die die Sterblichkeit aus allen Ursachen in einem bestimmten Zeitintervall für eine bestimmte Bevölkerung betrachtet. Für das Jahr 2020 schätzt die CIA beispielsweise, dass die rohe Sterblichkeitsrate weltweit bei 7,7 Todesfällen pro 1.000 Menschen in einer Bevölkerung pro Jahr liegen wird. In allgemeiner Form kann die Sterblichkeitsrate wie folgt berechnet werden wobei d für die Todesfälle steht, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums aufgrund einer bestimmten Ursache auftreten, p für die Größe der Bevölkerung, in der die Todesfälle auftreten (wie auch immer diese Bevölkerung definiert oder begrenzt ist), und ist der Umrechnungsfaktor des resultierenden Bruchteils in eine andere Einheit (z. B. Multiplikation mit um die Sterblichkeitsrate pro 1.000 Personen zu erhalten).

Mortalität (von lat. mortalitas „Sterblichkeit“), Mortalitätsrate, Sterblichkeit oder Sterberate sind Begriffe aus der Demografie. Sie bezeichnen jeweils die Anzahl der Todesfälle bezogen auf die Gesamtanzahl der Individuen oder – bei der spezifischen Sterberate – bezogen auf die Anzahl in der betreffenden Population, und zwar immer in einem bestimmten Zeitraum (im Gegensatz zur Quote, die sich nicht auf einen Zeitraum bezieht). Die Mortalität im Sinne von Sterbewahrscheinlichkeit findet sich in der ersten Spalte jeder Sterbetafel.

Die Sterbeziffer oder Mortalitätsziffer bezeichnet das Verhältnis der Anzahl der Sterbefälle zum Durchschnittsbestand einer Population.

In der Epidemiologie ist die (krankheitsspezifische) Mortalität das Verhältnis der Anzahl der in einer Population in einem Zeitraum an einer Krankheit gestorbenen Individuen zur Anzahl der Individuen in der Population (in der Regel auf 100.000 Einwohner bezogen). Die Letalität ist dagegen das Verhältnis der Anzahl der an einer bestimmten Krankheit gestorbenen Individuen zur Anzahl der an dieser Krankheit erkrankten Individuen.

Rohe Sterbeziffer, global

Die rohe Sterblichkeitsrate ist definiert als "die Sterblichkeitsrate aus allen Todesursachen für eine Bevölkerung", berechnet als "Gesamtzahl der Todesfälle während eines bestimmten Zeitintervalls", geteilt durch die "Bevölkerung des Intervalls", pro 1.000 oder 100.000; zum Beispiel betrug die Bevölkerung der USA im Jahr 2003 etwa 290.810.000, und in diesem Jahr gab es insgesamt etwa 2.419.900 Todesfälle, was eine rohe Sterblichkeitsrate von 832 Todesfällen pro 100.000 ergibt. Für das Jahr 2020 schätzt die CIA, dass die rohe Sterblichkeitsrate in den USA bei 8,3 pro 1.000 liegen wird, während sie die globale Rate auf 7,7 pro 1.000 schätzt.

Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation waren die zehn häufigsten Todesursachen im Jahr 2016 weltweit für beide Geschlechter und alle Altersgruppen die in der folgenden Tabelle aufgeführten.

Rohe Todesrate, pro 100.000 Einwohner

  1. Ischämische Herzkrankheit, 126
  2. Schlaganfall, 77
  3. Chronisch obstruktive Lungenerkrankung, 41
  4. Infektionen der unteren Atemwege, 40
  5. Alzheimer-Krankheit und andere Demenzerkrankungen, 27
  6. Krebserkrankungen der Luftröhre, der Bronchien und der Lunge, 23
  7. Diabetes mellitus, 21
  8. Verkehrsunfälle, 19
  9. Durchfallerkrankungen, 19
  10. Tuberkulose, 17

Die Sterblichkeitsrate wird ebenfalls pro Tausend gemessen. Sie wird dadurch bestimmt, wie viele Menschen eines bestimmten Alters pro tausend Menschen sterben. Die Verringerung der Sterblichkeitsrate ist einer der Gründe für das Bevölkerungswachstum. Die Entwicklung der medizinischen Wissenschaft und anderer Technologien hat dazu geführt, dass die Sterblichkeitsrate in allen Ländern der Welt seit einigen Jahrzehnten gesunken ist. Im Jahr 1990 betrug die Sterblichkeitsrate von Kindern unter 5 Jahren 144 pro Tausend, im Jahr 2015 lag sie bei 38 pro Tausend.

Verwandte Maße der Sterblichkeit

Andere spezifische Maße der Sterblichkeit sind:

Maße der Sterblichkeit
Bezeichnung Typische Definition
Perinatale Sterblichkeitsrate Die Summe der fötalen Todesfälle (Totgeburten) nach 22 (oder 28) vollendeten Schwangerschaftswochen plus die Zahl der Todesfälle unter Lebendgeborenen bis zu 7 vollendeten Lebenstagen, geteilt durch die Zahl der Geburten.
Müttersterblichkeitsrate Anzahl der Todesfälle von Müttern, die während eines bestimmten Zeitintervalls auf schwangerschaftsbedingte Ursachen zurückzuführen sind, geteilt durch die Anzahl der Lebendgeburten während desselben Zeitintervalls.
Säuglingssterblichkeitsrate Anzahl der Todesfälle bei Kindern unter 1 Jahr während eines bestimmten Zeitintervalls, geteilt durch die Anzahl der Lebendgeburten während desselben Zeitintervalls.
Kindersterblichkeitsrate
(auch bekannt als "Sterblichkeitsrate bei Kindern unter fünf Jahren")
Anzahl der Todesfälle von Kindern unter 5 Jahren, geteilt durch die Anzahl der Lebendgeburten.
Standardisierte Sterblichkeitsrate (SMR) Das Verhältnis der Zahl der Todesfälle in einer bestimmten (Index-)Bevölkerung zur Zahl der erwarteten Todesfälle, eine Form der indirekt (im Gegensatz zu direkt) standardisierten Raten, bei der die Kategorien in der Regel "nach Alter, Geschlecht und Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit" definiert sind. Der Zähler wird berechnet als berechnet, wobei " die Anzahl der Personen in der Kategorie der Indexpopulation und die entsprechende kategoriespezifische Ereignisrate in einer Standardpopulation ist". Sie wird auch als proportionaler Vergleich mit der Zahl der Todesfälle beschrieben, die zu erwarten gewesen wären, wenn die Bevölkerung hinsichtlich Alter, Geschlecht usw. eine Standardzusammensetzung gehabt hätte.
Altersspezifische Sterblichkeitsrate (ASMR) Gesamtzahl der Sterbefälle pro Jahr in einem bestimmten Alter, geteilt durch die Zahl der lebenden Personen in diesem Alter (z. B. Alter 62 beim letzten Geburtstag)
Ursachenspezifische Sterbeziffer Anzahl der Todesfälle, die einer bestimmten Ursache während eines bestimmten Zeitintervalls zugeordnet werden, geteilt durch die Bevölkerung in der Mitte des Intervalls
Kumulative Sterbeziffer Der Inzidenzanteil der Todesfälle, d. h. der Anteil einer [definierten] Gruppe, der in einem bestimmten Zeitintervall stirbt, sei es in Bezug auf alle Todesfälle in diesem Zeitintervall, sei es in Bezug auf "Todesfälle aufgrund einer bestimmten Ursache oder bestimmter Ursachen". Er wurde auch als Maß für den (wachsenden) Anteil einer Gruppe beschrieben, der in einem bestimmten Zeitraum stirbt (oft geschätzt durch Techniken, die fehlende Daten durch statistische Zensierung berücksichtigen).
Sterblichkeitsrate (CFR) Der Anteil der diagnostizierten Fälle einer bestimmten Krankheit, die zum Tod führen.
Infektionssterblichkeitsrate (IFR) Der Anteil der infizierten Fälle einer bestimmten Krankheit, die zum Tod führen. Ähnlich wie die CFR, aber bereinigt um asymptomatische und nicht diagnostizierte Fälle.

Eine "geschlechtsspezifische Sterblichkeitsrate" bezieht sich in jedem Fall auf "eine Sterblichkeitsrate entweder bei Männern oder bei Frauen", wobei die Berechnung sowohl "Zähler als auch Nenner ... auf das eine Geschlecht beschränkt" beinhaltet.

Verwendung in der Epidemiologie

In den meisten Fällen gibt es nur wenige oder gar keine Möglichkeiten, genaue Sterblichkeitsraten zu ermitteln, so dass Epidemiologen Schätzungen verwenden, um korrekte Sterblichkeitsraten vorherzusagen. Aufgrund von Sprachbarrieren, Problemen mit der Gesundheitsinfrastruktur, Konflikten und anderen Gründen sind die Sterblichkeitsraten in der Regel schwer vorherzusagen. Die Müttersterblichkeit stellt eine zusätzliche Herausforderung dar, insbesondere im Hinblick auf Totgeburten, Abtreibungen und Mehrlingsgeburten. In einigen Ländern wurde in den 1920er Jahren eine Totgeburt definiert als "eine Geburt in der zwanzigsten Schwangerschaftswoche, bei der das Kind nach der vollständigen Geburt keine Anzeichen von Leben zeigt". In den meisten Ländern wurde eine Totgeburt jedoch definiert als "die Geburt eines Fötus nach der 28. Schwangerschaftswoche, bei der keine Lungenatmung auftritt".

Volkszählungsdaten und Vitalstatistiken

Idealerweise würden alle Sterblichkeitsschätzungen anhand von Vitalstatistiken und Volkszählungsdaten vorgenommen. Volkszählungsdaten liefern detaillierte Informationen über die vom Tod bedrohte Bevölkerung. Die Vitalstatistiken liefern Informationen über Lebendgeburten und Sterbefälle in der Bevölkerung. Oftmals sind weder Volkszählungsdaten noch Daten der Vitalstatistik verfügbar. Dies ist häufig der Fall in Entwicklungsländern, in Ländern, die sich in einem Konflikt befinden, in Gebieten, in denen Naturkatastrophen Massenvertreibungen verursacht haben, und in anderen Gebieten, in denen eine humanitäre Krise herrscht.

Erhebungen in Haushalten

Haushaltserhebungen oder -befragungen sind eine weitere Methode, mit der die Sterblichkeitsrate häufig ermittelt wird. Es gibt mehrere Methoden zur Schätzung der Sterblichkeit in verschiedenen Bevölkerungsgruppen. Ein Beispiel ist die Schwesternschaftsmethode, bei der Forscher die Müttersterblichkeit schätzen, indem sie Frauen in den interessierenden Bevölkerungsgruppen kontaktieren und sie fragen, ob sie eine Schwester haben, ob diese im gebärfähigen Alter ist (in der Regel 15 Jahre) und ein Interview oder schriftliche Fragen zu möglichen Todesfällen unter Schwestern durchführen. Die Schwesternschaftsmethode funktioniert jedoch nicht in Fällen, in denen Schwestern gestorben sein könnten, bevor die befragte Schwester geboren wurde.

Bei Erhebungen über die Waisenschaft wird die Sterblichkeit geschätzt, indem die Kinder nach der Sterblichkeit ihrer Eltern befragt werden. Diese Methode ist oft kritisiert worden, da die Sterblichkeitsrate von Erwachsenen aus verschiedenen Gründen sehr verzerrt ist. Einer davon ist der Adoptionseffekt, bei dem die Waisen oft nicht wissen, dass sie adoptiert wurden. Außerdem kann es sein, dass die Interviewer nicht erkennen, dass ein Adoptiv- oder Pflegeelternteil nicht der biologische Elternteil des Kindes ist. Es gibt auch das Problem, dass Eltern von mehreren Kindern angegeben werden, während einige Erwachsene keine Kinder haben und daher bei den Sterblichkeitsschätzungen nicht berücksichtigt werden.

Bei Erhebungen zur Witwenschaft wird die Sterblichkeit von Erwachsenen geschätzt, indem Fragen über den verstorbenen Ehemann oder die verstorbene Ehefrau beantwortet werden. Eine Einschränkung der Erhebungen zur Witwenschaft betrifft das Thema Scheidung, da die Wahrscheinlichkeit, verwitwet zu sein, dort größer ist, wo eine Scheidung mit einem großen sozialen Stigma behaftet ist. Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass Mehrfachheiraten zu verzerrten Schätzungen führen, weshalb die Personen häufig nach ihrer ersten Ehe gefragt werden. Die Verzerrungen werden erheblich sein, wenn die Assoziation des Todes zwischen Ehepartnern, wie z. B. in Ländern mit großen AIDS-Epidemien, besteht.

Stichprobenziehung

Unter Stichprobenbildung versteht man die Auswahl einer Teilmenge der interessierenden Population, um auf effiziente Weise Informationen über die gesamte Population zu erhalten. Die Stichproben sollten repräsentativ für die interessierende Population sein. Cluster-Stichproben sind ein Ansatz für Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben; bei diesem Ansatz wird jedes Mitglied der Grundgesamtheit einer Gruppe (Cluster) zugeordnet, dann werden die Cluster nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, und alle Mitglieder der ausgewählten Cluster werden in die Stichprobe aufgenommen. Cluster-Stichproben werden häufig mit Schichtungsverfahren kombiniert (in diesem Fall spricht man von mehrstufigen Stichproben) und sind der von Epidemiologen am häufigsten verwendete Ansatz. In Gebieten mit erzwungener Migration ist der Stichprobenfehler größer. Daher ist die Klumpenstichprobe nicht die ideale Wahl.

Sterblichkeitsstatistiken

Causes of death vary greatly between developed and less developed countries; see also list of causes of death by rate for worldwide statistics.

World historical and predicted crude death rates (1950–2050)
UN, mittlere Variante, 2012 rev.
Jahre CDR Jahre CDR
1950–1955 19.1 2000–2005 8.4
1955–1960 17.3 2005–2010 8.1
1960–1965 16.2 2010–2015 8.1
1965–1970 12.9 2015–2020 8.1
1970–1975 11.6 2020–2025 8.1
1975–1980 10.6 2025–2030 8.3
1980–1985 10.0 2030–2035 8.6
1985–1990 9.4 2035–2040 9.0
1990–1995 9.1 2040–2045 9.4
1995–2000 8.8 2045–2050 9.7
Streudiagramm des natürlichen Logarithmus (ln) der rohen Sterberate gegen den natürlichen Logarithmus des Pro-Kopf-BIP. Die Steigung der Trendlinie ist die Elastizität der rohen Sterberate in Bezug auf das Pro-Kopf-Einkommen. Sie zeigt an, dass ab dem Datum des Basisdatensatzes ein Anstieg des Pro-Kopf-Einkommens tendenziell mit einem Rückgang der rohen Sterbeziffer einhergeht. Quelle: Weltentwicklungsindikatoren.

Nach Angaben von Jean Ziegler (Sonderberichterstatter der Vereinten Nationen für das Recht auf Nahrung für den Zeitraum 2000 bis März 2008) machte die Sterblichkeit aufgrund von Unterernährung im Jahr 2006 58 % der Gesamtsterblichkeit aus: "Weltweit sterben jedes Jahr etwa 62 Millionen Menschen, alle Todesursachen zusammengenommen. Im Jahr 2006 starben mehr als 36 Millionen an Hunger oder an Krankheiten, die auf einen Mangel an Mikronährstoffen zurückzuführen sind".

Von den rund 150.000 Menschen, die täglich weltweit sterben, sterben etwa zwei Drittel - 100.000 pro Tag - an altersbedingten Ursachen. In den Industrieländern liegt der Anteil mit 90 % noch viel höher.

Wirtschaft

Wissenschaftler haben festgestellt, dass es einen signifikanten Zusammenhang zwischen einem niedrigen Lebensstandard, der aus einem geringen Einkommen resultiert, und einer erhöhten Sterblichkeitsrate gibt. Ein niedriger Lebensstandard führt mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Unterernährung, was die Menschen anfälliger für Krankheiten macht und die Wahrscheinlichkeit erhöht, an diesen Krankheiten zu sterben. Ein niedriger Lebensstandard kann zu mangelnder Hygiene und sanitären Einrichtungen, einer erhöhten Anfälligkeit für Krankheiten und deren Ausbreitung sowie zu einem fehlenden Zugang zu angemessener medizinischer Versorgung und Einrichtungen führen. Ein schlechter Gesundheitszustand kann wiederum zu einem niedrigen und reduzierten Einkommen beitragen, was zu einem Kreislauf führen kann, der als Gesundheits-Armutsfalle bekannt ist. Der indische Wirtschaftswissenschaftler und Philosoph Amartya Sen hat erklärt, dass die Sterblichkeitsraten als Indikator für wirtschaftlichen Erfolg oder Misserfolg dienen können.

In der Vergangenheit wurden die Sterblichkeitsraten durch kurzfristige Preissteigerungen negativ beeinflusst. Studien haben gezeigt, dass die Sterblichkeitsrate parallel zum Anstieg der Lebensmittelpreise zunimmt. Diese Auswirkungen haben größere Auswirkungen auf gefährdete Bevölkerungsgruppen mit niedrigerem Einkommen als auf Bevölkerungsgruppen mit höherem Lebensstandard.

In jüngerer Zeit waren höhere Sterblichkeitsraten weniger an das sozioökonomische Niveau innerhalb einer Gesellschaft gebunden, sondern unterschieden sich stärker zwischen Ländern mit niedrigem und hohem Einkommen. Heute wird festgestellt, dass das Nationaleinkommen, das direkt mit dem Lebensstandard innerhalb eines Landes zusammenhängt, der wichtigste Faktor für höhere Sterblichkeitsraten in Ländern mit niedrigem Einkommen ist.

Vermeidbare Sterblichkeit

Diese Raten sind bei Kindern unter 5 Jahren besonders ausgeprägt, vor allem in Entwicklungsländern mit niedrigem Einkommen. Diese Kinder haben ein viel größeres Risiko, an Krankheiten zu sterben, die in den einkommensstärkeren Teilen der Welt inzwischen sehr gut vermeidbar sind. In den Entwicklungsländern sterben mehr Kinder an Malaria, Atemwegsinfektionen, Durchfallerkrankungen, perinatalen Erkrankungen und Masern. Die Daten zeigen, dass sich diese vermeidbaren Ursachen nach dem Alter von 5 Jahren zwischen Ländern mit hohem und niedrigem Einkommen angleichen.

Mortalitätskurve

Altersspezifische Sterberaten in Deutschland der Jahre 1990 und 2010 (log. Skala)

Nach dem Geburtsrisiko sinkt die Sterberate auf ihren Minimalwert für Acht- bis Zehnjährige mit ca. 20 Todesfällen pro 100.000 Personen der Altersklasse pro Jahr (tpj = Todesfälle pro Jahr (pro 100.000 Personen)), siehe Diagramm. Mit fast 50 % sind Unfälle die häufigste Todesursache dieser Altersklasse. Für 15- bis 20-Jährige bilden ebenfalls Unfälle das Hauptrisiko (40 tpj), gefolgt von Mord (ca. 18 tpj für USA, 40 tpj für Südafrika, 5 tpj für Deutschland) und Suizid (12 tpj). Mit zunehmendem Alter bleiben die Suizidrate und die Unfallhäufigkeit nahezu unverändert, während Krankheiten den Hauptanteil an der Sterberate von 800 tpj bei den 50- bis 60-Jährigen darstellen.

Abraham de Moivre (1725) approximierte die altersabhängige Sterblichkeit durch eine hyperbolische Zunahme des Sterberisikos, begrenzt durch ein maximales Lebensalter. Benjamin Gompertz (1824) schlug eine exponentielle Zunahme der Mortalität vor, was die beobachteten Daten ab dem 30. Lebensjahr gut wiedergibt. Verfeinerte Modelle führen weitere Parameter ein.

Modellierung nach Gompertz

Im Gompertz-Diagramm (siehe Mortalitätskurve oben) wird der Logarithmus der Sterberate über dem Lebensalter aufgetragen. In der logarithmischen Darstellung ist zu sehen, dass ab einem Alter von ca. 30 Jahren der Anstieg annähernd linear verläuft: Die Sterberate verdoppelt sich in etwa in konstanten Zeitintervallen. Diese Zeitspanne kürzt man auch als MRDT von mortality rate doubling time ab (oder MRD). Der lineare Anstieg in der logarithmischen Darstellung entspricht einer exponentiellen Zunahme der Sterberate mit dem Lebensalter. Bei der mathematischen Modellierung wird üblicherweise der natürliche Logarithmus verwendet, sodass die Sterberate wie folgt beschrieben wird:

Dabei bezeichnet die Sterblichkeit im Alter von 30 Jahren. Eine Anpassung für den Parameter liefert einen Wert von , das entspricht einer MRDT von Jahren. Der Faktor heißt Gompertz-Sterbekoeffizient. Studien haben ergeben, dass die MRDT seit der Mitte des 18. Jahrhunderts bis heute typischerweise in Australien, den USA, Japan und Nordeuropa zwischen 7 und 9 Jahren liegt. Daher wird der Wert oft mit 8 abgeschätzt.

Werte des MRDT für andere Tierarten sind zum Vergleich: Labormaus 0,27 Jahre, Laborhamster 0,5, Rhesusaffe 15, Pferd 4, Haushund 3, Heringsmöwe 5, Königsfasan 1,6 Jahre.

Einflussgrößen

Einflussgrößen für die Mortalität sind vor allem:

  • Ökologische Determinanten (insbesondere Umwelt, Vorsorge vor Naturkatastrophen)
  • Sozioökonomische, politische und kulturelle Determinanten (körperliche Arbeit, Arbeitsschutz, Einkommen, Ernährung, Lebensstil, Krieg, Verkehr, …)
  • Medizinische Determinanten (zum Beispiel genetische Faktoren, Qualität der medizinischen Versorgung, Schutzimpfungen, gesundheitliche Aufklärung, Hygienevorschriften etc.)
  • Während er sich statistisch herausmittelt, verbleibt der Zufall als Schicksal für den Einzelnen: Glück und Unglück.

Standardisierte Mortalitätsrate

Die „Standardisierte Mortalitätsrate“ befasst sich mit den Angaben der Sterbefälle von Personengruppen und macht diese bzgl. Alter, Geschlecht etc. mathematisch vergleichbar.

Verwendung

Geburtenrate und Sterberate bilden wichtige Parameter zur Bestimmung der Altersverteilung einer Gesellschaft und Populationsdynamik im Allgemeinen.

Die Mortalität wird auch in manchen Kriterien der Risikoanalyse verwendet (siehe Minimale endogene Mortalität). In der Technik werden Ausfallwahrscheinlichkeiten im Rahmen der Ereigniszeitanalysen untersucht.

Die Sterberate spielt eine Rolle bei der Einschätzung der saisonalen Grippe und von Pandemien. Dabei wird die Sterblichkeit mit den Mittelwerten vergangener Jahre ohne die Epidemie verglichen. Auf diese Weise werden Übersterblichkeiten festgestellt, die der Epidemie zugeordnet werden können. Ab 2008 unterstützte die GD Sante den Aufbau des Projektes Euromomo zum europaweiten Monitoring der Mortalität. Es sammelt Daten aus 18 europäischen Staaten, den vier Landesteilen des Vereinigten Königreiches sowie zwei deutschen Bundesländern fortlaufend und zeitnah, um auf die saisonale Influenza oder auf eine Pandemie zurückgehende Einflüsse auf die Sterberaten länderübergreifend sichtbar zu machen. Unterstützung erfährt das Projekt inzwischen auch vom Europäischen Zentrum für die Prävention und die Kontrolle von Krankheiten (ECDC) und der Weltgesundheitsorganisation (WHO).