Datei:Elmap breastcancer wiki.png
Originaldatei (561 × 661 Pixel, Dateigröße: 133 KB, MIME-Typ: image/png)
Beschreibung
| Beschreibung |
Визуализация набора данных по экспрессии генов в раке молочной железы с использованием упругих карт (b) и метода главных компонент (c). Классы точек показаны с использованием размера (ER - статуc эстроген-рецептора), формы (GROUP - группа А - появление метастаз в течение 5 лет после лечения, группа B - нет рецидива) и цвета (TYPE - молекулярный тип опухоли). На панели (a) показана конфигурация узлов двумерной упругой карты в проекции на первые три главные компоненты. Сравнивая (b) и (c), можно заметить, что базальный тип опухоли как кластер лучше отделен на нелинейной проекции (b). Visualization of breast cancer microarray data[1] using nonlinear pricipal manifolds produced by the elastic maps algorithm[2]. Ab initio classifications are shown using points size (ER), shape (GROUP) and color (TYPE): a) configuration of nodes in the three-dimensional principal linear manifold. One clear feature is that the dataset is curved such that it can not be mapped adequately on a two-dimensional principal plane; b) the distribution of points in the internal non-linear manifold coordinates (ELMap2D) is shown together with an estimation of the two-dimensional density of points; c) the same as b), but for the linear two-dimensional PCA manifold (PCA2D). One can notice that the “basal” breast cancer subtype is visualized more adequately with ELMap2D and some features of the distribution become better resolved in comparison to PCA2D. |
||
| Datum | |||
| Quelle | http://ru.wikipedia.org/wiki/File:Elmap_breastcancer_wiki.png | ||
| Urheber | self-made, Андрей Зиновьев=Andrei Zinovyev | ||
| Genehmigung (Weiternutzung dieser Datei) |
self-made, released by the author into Public Domain | ||
| Andere Versionen |
|
Moved from ru.wikipedia
Lizenz
|
Ich, der Urheberrechtsinhaber dieses Werkes, veröffentliche es als gemeinfrei. Dies gilt weltweit. In manchen Staaten könnte dies rechtlich nicht möglich sein. Sofern dies der Fall ist: Ich gewähre jedem das bedingungslose Recht, dieses Werk für jedweden Zweck zu nutzen, es sei denn, Bedingungen sind gesetzlich erforderlich. |
- ↑ Wang, Y., Klijn, J.G., Zhang, Y., Sieuwerts, A.M., Look, M.P., Yang, F., Talantov, D., Timmermans, M., Meijer-van Gelder, M.E., Yu, J. et al.: Geneexpression profiles to predict distant metastasis of lymph-node-negative primary breast cancer. Lancet 365, 671-679 (2005); Data online
- ↑ A. N. Gorban, A. Y. Zinovyev, Principal Graphs and Manifolds, In: Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods and Techniques, Olivas E.S. et al Eds. Information Science Reference, IGI Global: Hershey, PA, USA, 2009. 28-59.
Dateiversionen
Klicke auf einen Zeitpunkt, um diese Version zu laden.
| Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| aktuell | 20:13, 12. Aug. 2010 | | 561 × 661 (133 KB) | wikimediacommons>Agor153 | {{Information |Description=Визуализация набора данных по экспрессии генов в раке молочной железы с использованием упругих карт (b) и метода главных ком� |
Dateiverwendung
Die folgende Seite verwendet diese Datei:
