Datei:Example of spectral "folding" caused by sampling a real-valued waveform.png
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Example_of_spectral_"folding"_caused_by_sampling_a_real-valued_waveform.png (533 × 321 Pixel, Dateigröße: 14 KB, MIME-Typ: image/png)
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Beschreibung
| Beschreibung |
English: When a continuous-time function is sampled, it becomes indistinguishable from other functions (called aliases) that match the same set of samples. In the frequency domain (Fourier transform), the aliases appear as new frequencies that aren't in the original function. In this example, the original frequency content is between 0 and 22050 Hz. The region [22050,44100] contains new content caused by sampling at 44100 samples/sec. The mirror image effect is referred to as "folding". |
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| Datum | ||||
| Quelle | Eigenes Werk | |||
| Urheber | Bob K | |||
| Genehmigung (Weiternutzung dieser Datei) |
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
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| PNG‑Erstellung |  Diese PNG-Rastergrafik wurde mit GNU Octave erstellt. |
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| Octave/gnuplot source | click to expand
This graphic was created by the following Octave script: pkg load signal
graphics_toolkit gnuplot
% This did not work
% load 'music.mat' % adds variables wavedata and samplerate to the workspace
%{
music.mat was created by these steps in program Audacity:
• Open a stereo mp3 file.
• Right-click on the filename, and choose Split Stereo to Mono in the drop-down menu.
• Delete one channel.
• Highlight a section to be exported.
• Choose Export Selected Audio.
• Choose Save As Type: Other Uncompressed Files.
• Under Options, set Header=MAT5 and Encoding=Signed 16-bit PCM
%}
%This did work
[wavedata,samplerate] = audioread('music.ogg');
pwelch(wavedata, hann(512), 0.25, 512, samplerate, 'whole', 'dB')
xlim([0 samplerate])
grid
title('Spectral folding, caused by sampling','FontSize', 14)
xlabel('Frequency (Hz)','FontSize', 14)
ylabel('Amplitude (dB)','FontSize', 14)
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| Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| aktuell | 23:58, 23. Okt. 2016 | | 533 × 321 (14 KB) | wikimediacommons>Bob K | I changed the script to use pwelch() instead of periodogram(), and this is the new result. |
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